<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Sacha Storz – Blog auf Deutsch</title>
    <link>https://storz.net/blog/de/</link>
    <description>Gedanken zu KI, Arbeit und Urteilskraft von Sacha Storz.</description>
    <language>de-DE</language>
    <atom:link href="https://storz.net/blog/de/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <generator>storz.net static blog builder</generator>
    <item>
      <title>Decision Models im persönlichen Newsfilter: Was der Vergleich mit klassischer Klassifikation zeigt</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/decision-models-im-persoenlichen-newsfilter/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/decision-models-im-persoenlichen-newsfilter/</guid>
      <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Drei spezialisierte Decision Models treten gegen einen auf persönlichen Entscheidungen trainierten News-Klassifikator an. Das Experiment zeigt, weshalb semantische Leistungsfähigkeit allein nicht genügt.</description>
      <category>Local AI</category>
      <category>Evals</category>
    </item>
    <item>
      <title>Der Job bleibt. Aber wie lernen Junioren das Handwerk?</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/der-job-bleibt-wer-lernt-ihn-noch/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/der-job-bleibt-wer-lernt-ihn-noch/</guid>
      <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>KI kann Aufgaben übernehmen, aus denen berufliche Erfahrung entsteht. Wie lernen Menschen dann, ihre Ergebnisse zu beurteilen?</description>
      <category>Future Skills</category>
    </item>
    <item>
      <title>Wer liest die Ergebnisse agentischer Arbeit zu 100%? Und muss man das?</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/wer-liest-die-ergebnisse-agentischer-arbeit/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/wer-liest-die-ergebnisse-agentischer-arbeit/</guid>
      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Warum Human-in-the-Loop nicht bedeuten kann, jeden KI-Output zu lesen – und wie eine risikobasierte Kontrollarchitektur für Code und Dokumente aussehen kann.</description>
      <category>Agentic Work</category>
      <category>Evals</category>
    </item>
    <item>
      <title>Critical Reading: Wenn der Backtest dem Agenten die nächste Idee liefert</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/nvidia-finance-agent-backtest-feedback/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/nvidia-finance-agent-backtest-feedback/</guid>
      <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>NVIDIAs Finance-Agent nutzt Backtests, um neue Signale zu entwickeln. Wann ist eine solche Evaluation noch ein unabhängiger Test?</description>
      <category>Critical Reading</category>
      <category>Evals</category>
    </item>
    <item>
      <title>Mein AI-Coding-Agent liefert – aber ich höre auf zu lernen!</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/ai-coding-agent-lernen/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/ai-coding-agent-lernen/</guid>
      <pubDate>Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Wie ich einen produktiven Agenten-Workflow veränderte, als Projektfortschritt und mein eigenes Verständnis unbemerkt auseinanderliefen.</description>
      <category>Agentic Work</category>
      <category>Future Skills</category>
    </item>
    <item>
      <title>Der Fall Moxie: Wer Bindung zum Produkt macht, muss auch dessen Ende gestalten</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/moxie-bindung-produktende/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/moxie-bindung-produktende/</guid>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI-Begleiter können stärkere persönliche Bindung erzeugen als gewöhnliche Apps. Damit wächst auch die Verantwortung für ihr Lifecycle Management.</description>
      <category>Critical Reading</category>
      <category>Future Skills</category>
    </item>
    <item>
      <title>McAfees These zum AI-Zeitalter: Was macht Organisationen wirklich lernfähig?</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/was-macht-organisationen-im-ai-zeitalter-wirklich-lernfaehig/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/was-macht-organisationen-im-ai-zeitalter-wirklich-lernfaehig/</guid>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Vielleicht gewinnen im AI-Zeitalter nicht die flachsten oder schnellsten Organisationen, sondern jene, die neue Evidenz am schnellsten in verlässlich bessere Entscheidungen übersetzen.</description>
      <category>Critical Reading</category>
      <category>Agentic Work</category>
    </item>
    <item>
      <title>TrueForge wirbt mit 30–75 % geringeren Kosten pro Aufgabe – aber was wurde wirklich getestet?</title>
      <link>https://storz.net/blog/de/was-messen-wir-wenn-ein-ki-agent-guenstiger-ist/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://storz.net/blog/de/was-messen-wir-wenn-ein-ki-agent-guenstiger-ist/</guid>
      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Eine Zahl wie „75 Prozent günstiger“ sagt noch nicht, wo die Effizienz entsteht. Der TrueForge-Benchmark zeigt, warum wir Gesamtsystem und Harness getrennt betrachten sollten.</description>
      <category>Critical Reading</category>
      <category>Agentic Work</category>
      <category>Evals</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
