Sacha Storz
Ich arbeite als Head of Project Management bei TechDivision in München. Insgesamt bin ich seit rund 20 Jahren in der IT tätig; mein fachlicher Hintergrund ist Psychologie. Seit 2022 beschäftige ich mich intensiv mit Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs) – nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch mit Python, Daten und eigenen LLM-Projekten.
Mich interessiert besonders die Schnittstelle zwischen Technik, Menschen und Organisationen: Wie verändert KI Produkte, Zusammenarbeit und Entscheidungsprozesse – und wie können wir diese Veränderung sinnvoll gestalten? Zu meiner Erfahrung gehören außerdem Rollen als Agile Coach, Product Owner und Projektmanager. Als Agile Coach habe ich Einzelpersonen, Teams und Organisationen begleitet und an Fragen der Organisationsentwicklung gearbeitet – mit dem Ziel, Zusammenarbeit wirksamer, anpassungsfähiger und gesünder zu gestalten.
Wenn du an ähnlichen Fragen arbeitest oder mit mir zusammenarbeiten möchtest, melde dich gerne.
Ausgewählte und kommende Vorträge
Eine Auswahl meiner Vorträge zu Agentic Work, AI in Organisationen und Produktarbeit:
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Kommend · · TechDivision, Kolbermoor
Rosenheimer New Work Meetup: Warum Agentic Work nur als End-to-End-System funktioniert – eine Praxis-Fallstudie darüber, wie AI-beschleunigte Entwicklung den Engpass ins Kundentesting verschob und wie wir mit einer AI-gestützten Testsuite darauf reagiert haben. - Impuls-Talk „Impact von AI auf die Business-Welt“ beim Vorstands-Retreat des Europa Möbel-Verbunds
- ML Con 2025, München: GenAI für Product Owner im Produktmanagement-Lebenszyklus
- GenAI Center of Excellence, St. Gallen: Wie verändert GenAI die Art unserer Zusammenarbeit?
Weitere Veröffentlichungen
Neue Artikel erscheinen inzwischen in meinem Blog. Diese vier früheren Beiträge auf Medium stehen für Themen, mit denen ich mich weiterhin beschäftige:
- Frontier vs. Local LLMs: I Tested 8 Models on a 340-Page Book
- CoB prompting had no effect, whereas CoT prompting sometimes helped with small OS LLMs
- The secret to a fast AI assistant is caching (and parallelism)
- Steps Towards an AI-Augmented Organization
Alle früheren Veröffentlichungen auf Medium und Substack ansehen →
Ausgewählte ML/KI-Projekte
Eine Auswahl aus praktischen Anwendungen, Open-Source-Arbeit und nachvollziehbaren Experimenten:
- Local-LLM-Benchmark-Suite
- LLM-basierte Verarbeitung von Ausschreibungsdokumenten
- Vorhersage der Touchtime in der Softwareentwicklung
- RAG-Experiment mit LangChain, Llama 3 und Chroma
Meine Qualifikationen
Im Laufe der Zeit habe ich zahlreiche Zertifizierungen, Kurse und Weiterbildungen abgeschlossen. Es ist erstaunlich, wie viel Wissen im Web verfügbar ist. Meist braucht es nur etwas Geld – und viel Zeit.
- CCA - Claude Certified Architect – Foundations Certification (Anthropic Academy) [Zertifikat]
- Digital Strategy Specialization (IBM, University of Virginia Darden School, Coursera, 40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Oxford Artificial Intelligence Programme (40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Advanced AI Product Management & Leadership Certification mit Ex-Google-Gen-AI-Leiterin, Ex-Meta, TEDx-Sprecherin Marily Nika (40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Generative AI for Product Managers Specialization (IBM, Coursera, 40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- AI For Business Specialization (University of Pennsylvania, Coursera, 40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Machine Learning Specialization mit Andrew Ng (Stanford University, Coursera, 90-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Data Analyst with Python (DataCamp, 40-Stunden-Programm) [Zertifikat]
- Und natürlich viele agile Zertifizierungen, wie CSPO, PSM, SCP, CAL-O, CARS, KMP, AKT, SPC, unFix, M30.
Kontakt
Schreib mir gerne an sacha@storz.net.